Una red neuronal para resolver una ecuación de primer grado

Supongamos la ecuación: 3x+5=19
Representamos la ecuación como una red neuronal:

Hay dos células, la amarilla y la azul.
Red de dos capas.
Hay dos pesos, el de entrada de x que vale 3, y el de entrada del 5 que vale 1.
La célula amarilla tiene una función base que depende de la entrada: 3x+5.
La función de activación f(x)=3x+5
Entrenamos la red dando a x el valor 3, f(3)=3·3+5=14. El valor esperado es 19, se comete un error de -5. Ahora se da el valor x=4, f(4)=3·4+5=17, el error es -2.Si x=6, f(6)=23, el error es de +4. Cuando el error es negativo se tiene una aproximación por defecto de la solución, cuando es positivo es por exceso, la solución exacta sólo se obtiene para error cero. La red debe de saber encontrar soluciones por defecto, por exceso y exactas.